[한국미래일보=유채윤 대학생 기자]

사람들은 SNS에서 자신이 소비하는 콘텐츠를 직접 선택한다고 생각하지만, 사실상 무엇을 볼지 결정하는 권한은 알고리즘에 있다. 알고리즘은 이용자의 관심을 붙잡는 콘텐츠를 우선적으로 추천하는데, 이 과정에서 다수 의견은 더욱 확산되고 소수 의견은 묻히게 된다. 즉 ‘노출 자체가 곧 영향력’이 되는 구조가 형성되는 것이다.

예를 들어 특정 사회 이슈가 논쟁 중일 때, 다수가 지지하는 댓글과 게시물은 빠르게 확산되지만 반대 의견은 ‘공감 수 부족’ 또는 ‘비인기 콘텐츠’라는 이유로 자동적으로 뒤로 밀리게 된다. 결국 사람들은 다양한 관점을 접할 기회를 잃고, 모두가 한쪽 의견을 지지한다는 착각에 빠지기 쉽다.

AI 생성 이미지문제는 이런 구조가 여론 형성과 민주주의에도 영향을 미친다는 점이다. 많은 사람들이 SNS 반응을 여론으로 오해하지만, 댓글 수나 좋아요는 의견의 논리성이나 타당성을 반영하지 않는다. 단지 노출 빈도와 대중들의 감정 자극 정도를 보여줄 뿐이다.

특히 정치나 사회 이슈에서 플랫폼 알고리즘은 논쟁성이 큰 콘텐츠를 우선 노출하기 때문에, 사실 확인이 안 된 정보나 극단적 발언이 더 주목받는 구조가 만들어진다. 결과적으로 공론장은 감정적으로 왜곡되고, 깊이 있는 논의는 사라지게 된다.

SNS에서는 다른 의견을 말했다가 공격받는 ‘여론 린치’가 흔히 발생한다. 이 때문에 이용자들은 갈등을 피하기 위해 침묵을 선택하고, 결국 보이는 의견만 강화되는 악순환이 이어진다. 이렇게 소수 의견은 설 자리를 잃게 되고, 사회는 더 쉽게 양극화된다.

SNS는 이미 단순한 소통 도구를 넘어 현대 사회의 공론장이 되었다. 그만큼 정보가 어떤 기준으로 노출되고 제한되는지에 대한 알고리즘 투명성이 중요하게 대두된다. 알고리즘이 여론을 형성하는 과정에서 민주주의가 침식당하지 않도록 조치를 취할 필요가 있다.