[한국미래일보=이재원 기자] 테슬라가 전기차 기업의 한계를 넘어 에너지, 인공지능(AI), 로봇을 축으로 한 종합 기술 기업으로 빠르게 전환하고 있다. 자율주행 논란과 판매 둔화라는 단기 악재 속에서도, 사업 구조 자체를 재편하는 ‘방향의 변화’가 뚜렷해지며 시장의 평가가 엇갈리고 있다.

가장 큰 변수는 여전히 자율주행 기술이다. 미국 도로교통안전국(NHTSA)은 테슬라의 완전자율주행(FSD)에 대해 조사 수위를 최고 단계로 격상하며 리콜 가능성까지 열어둔 상태다. 수백만 대 차량이 조사 대상에 포함되며 기술 신뢰성에 대한 의문이 커졌고, 이는 투자 심리에도 직접적인 영향을 미쳤다. 실제로 최근 테슬라 주가는 변동성이 확대되며 불안정한 흐름을 이어가고 있다.

여기에 자동차 사업 자체의 성장 둔화도 부담으로 작용하고 있다. 글로벌 전기차 시장 경쟁이 심화되면서 인도량 증가세가 둔화되고, 시장 기대치 역시 하향 조정되는 분위기다. 테슬라는 이러한 흐름 속에서 모델 S와 모델 X 등 프리미엄 라인업을 사실상 정리하며 대량 생산 중심 구조로 전환하고 있다. 고가 모델 비중을 줄이고 보급형 중심으로 재편하려는 전략이다.

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하지만 시장이 주목하는 진짜 변화는 자동차 밖에서 시작되고 있다. 먼저 에너지 사업이다. 테슬라는 대형 배터리 시스템 ‘메가팩’을 중심으로 전력 저장 시장에서 빠르게 존재감을 키우고 있다. 재생에너지 확대와 맞물려 전력 저장 수요가 급증하는 상황에서, 이 사업은 전기차보다 높은 성장성과 수익성을 동시에 확보할 수 있는 핵심 축으로 떠오르고 있다.

AI 인프라 역시 중요한 변화다. 테슬라는 자율주행 학습을 위해 구축한 슈퍼컴퓨터 ‘도조(Dojo)’를 기반으로 대규모 데이터 처리 능력을 확보하고 있다. 이는 단순한 차량 기술을 넘어 데이터센터와 AI 연산 시장으로 확장될 가능성을 내포하고 있다. 업계에서는 테슬라가 장기적으로 AI 인프라 기업으로 자리 잡을 수 있다는 전망도 나온다.

로봇 사업도 빼놓을 수 없다. 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스(Optimus)’는 아직 초기 단계지만, 공장 자동화와 서비스 산업까지 확장될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 테슬라는 자율주행에서 축적한 비전 AI 기술을 로봇에 적용하며 빠르게 기술 고도화를 시도하고 있다.

이 세 가지 축은 개별 사업이 아니라 하나의 생태계로 연결된다. 전기차에서 생성되는 데이터는 AI 학습으로 이어지고, AI 기술은 자율주행과 로봇에 적용되며, 에너지 사업은 이 모든 시스템을 지탱하는 기반이 된다. 즉, 테슬라는 자동차 회사에서 ‘데이터와 에너지를 중심으로 한 플랫폼 기업’으로 변화를 시도하고 있는 것이다.

결국 현재의 테슬라는 위기와 기회가 동시에 존재하는 전환기 속에 있다. 자율주행 규제와 판매 둔화는 단기 리스크이지만, 에너지·AI·로봇으로 이어지는 구조 변화는 장기 성장의 기반이 될 수 있다. 시장이 테슬라를 바라보는 시선이 점점 달라지는 이유도 여기에 있다.

지금의 테슬라는 단순히 흔들리는 기업이 아니다. 산업의 경계를 넘어 새로운 판을 만들려는, 방향을 바꾸고 있는 기업이라는 점에서 그 움직임이 더욱 주목되고 있다.