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[한국미래일보=김영서 대학생 기자]

최근 반도체 산업이 인공지능(AI) 기술 확산과 함께 새로운 전환점을 맞이하고 있다. 글로벌 IT 시장에서 AI 수요가 급증하면서 반도체는 단순 부품을 넘어 핵심 인프라로 자리 잡고 있다.

가장 큰 변화는 AI 반도체 수요 증가다. NVIDIA를 중심으로 한 고성능 GPU는 AI 모델 학습과 운영에 필수적인 요소로, 데이터센터 투자 확대와 함께 수요가 빠르게 늘고 있다. 더불어 메모리 반도체 시장 역시 회복 흐름을 보이고 있다. 삼성과 SK 하이닉스 를 중심으로 D-RAM과 낸드 가격이 반등하며 업황 개선 기대감이 커지고 있다.

한편 AI 시대가 본격화되면서 반도체 경쟁 구도도 변화하고 있다. 기존 범용 반도체 중심에서 벗어나 AI에 특화된 칩 개발이 활발해지고 있으며, 글로벌 빅테크 기업들 역시 자체 반도체 설계에 나서고 있다. 정책 환경 역시 중요한 변수로 작용하고 있다. 미국과 중국 간 기술 경쟁이 심화되면서 반도체 공급망 재편이 진행 중이며, 주요 국가들은 자국 내 생산 능력 확보를 위해 적극적인 지원 정책을 펼치고 있다.

기술 경쟁 또한 한층 더 치열해지고 있다. TSMC와 삼성전자는 초미세 공정 기술을 둘러싸고 경쟁을 이어가고 있으며, 이는 향후 시장 지형을 좌우할 핵심 요소로 꼽힌다.

전문가들은 AI 기술 확산이 지속되는 한 반도체 산업의 성장세 역시 이어질 것으로 전망한다. 다만 글로벌 경기와 정책 환경에 따라 변동성이 큰 산업인 만큼, 시장 흐름에 대한 지속적인 관찰이 필요하다는 분석이 나온다.

AI 시대를 맞아 반도체는 다시 한 번 산업의 중심으로 떠오르고 있다. 기술과 정책, 시장이 맞물린 이 산업의 변화는 앞으로도 중요한 관심사가 될 것으로 보인다.