Pixabay[한국미래일보=이효윤 대학생 기자] 사용자가 검색 결과 목록을 훑고 필요한 웹사이트로 이동하던 경로가 사라진 자리에, 인공지능(AI)이 정제된 요약본을 보여주고 있다. 검색창 안에서 모든 탐색이 끝나는 '제로클릭(Zero-Click)' 현상이다. 구글의 'AI 개요'나 네이버의 'AI 브리핑' 같은 서비스는 사용자에게 압도적인 편의를 제공하지만, 기술적 관점에서는 AI의 지속 가능성을 저해한다.

제로클릭이 가져오는 가장 심각한 구조적 결함은 정보 생산 생태계의 선순환 고리가 단절된다는 점이다. 전문 지식을 생산하는 창작자와 연구자들은 자신의 플랫폼으로 유입되는 트래픽을 동력으로 새로운 콘텐츠를 생산한다. 그러나 AI가 원문의 맥락을 가공해 출처 노출 없이 결과만 제시하게 되면, 생산자는 활동의 근거인 경제적 보상과 피드백을 얻을 기회를 잃게 된다. 결국 새로운 지식의 유입이 끊기는 결과를 낳으며, AI가 인간의 창의적인 최신 데이터가 아닌 기존 AI의 결과물을 반복 학습하게 되어 성능이 급격히 저하되는 '모델 붕괴(Model Collapse)' 현상으로 이어진다.

이러한 정보 생산의 정체는 결국 지식 생태계의 다양성이 사라지는 '정보 공동화 현상'으로 직결된다. 양질의 데이터가 공급이 멈추고 AI의 획일화된 정보만 남게 되면, 사용자는 다양한 관점을 비교하고 비판적으로 사고할 기회를 잃게 된다. 기술의 편의성이 오히려 정보의 질적 저하를 불러오는 역설적인 상황에 놓이게 된 것이다.

결국 AI 산업의 미래는 단순히 효율적인 요약 기술을 넘어, 정보 생산자에게 정당한 가치를 돌려주고 사용자의 방문을 지속적으로 유도하는 구조를 설계하는 데 달려 있다. 제로클릭이라는 혁신이 독이 되지 않기 위해서는, 기술적인 진보 그리고 생산자와 AI가 공존할 수 있는 새로운 검색 질서가 확립되어야 한다.