[한국미래일보=임유성 대학생 기자]

챗GPT 생성 이미지.

AI가 업무 전반에 녹아들면서 기업들의 AI 활용 방식도 단계적으로 진화했다. 원하는 결과를 얻기 위해 명확한 지시를 내리는 ‘프롬프트 엔지니어링’에서 시작해, 업무 관련 정보와 필요한 배경지식을 제공하는 ‘컨텍스트 엔지니어링’이 등장했다. 이제는 능숙하게 프롬프트를 다루는 것을 넘어, AI가 스스로 일할 수 있는 환경을 만들어주는 ‘하네스 엔지니어링’이 새로운 화두로 떠오르고 있다.

하네스(Harness)란 말의 몸통에 채우는 ‘마구’를 뜻한다. 강력한 힘을 지닌 말을 통제하고 효율적으로 다루기 위한 장치처럼, 하네스 엔지니어링은 AI가 실수를 줄이고 안정적으로 업무를 수행하도록 각종 규칙과 검증 체계를 구축하는 것을 의미한다. 

이 개념은 올해 2월 오픈AI의 대규모 개발 프로젝트인 ‘프로젝트 1M’을 통해 주목받았다. 오픈AI의 ‘코덱스팀’은 AI가 참고할 문서와 규칙, 테스트 시스템 등을 체계적으로 구축한 뒤 단 3명의 엔지니어가 5개월간 코드를 단 한 줄도 직접 만들지 않고, 100만 줄 규모의 소프트웨어를 AI만 활용해 개발했다고 밝혔다. 핵심은 단순히 AI에게 일을 맡기는 것이 아니라, AI가 제대로 일할 수 있는 환경을 만드는 데 있었다. 

오픈AI의 시니어 엔지니어인 라이언 로포폴로는 “엔지니어의 핵심 역할은 모델을 훈련시키는 것이 아니라, 모델이 최상의 성과를 낼 수 있는 완벽한 작업장을 만드는 것이다”라고 말했다. 오픈AI 내부 평가에 따르면 인간이 작성한 것보다 버그 발생률이 40%나 낮았고, 문서화 수준도 비교할 수 없을 만큼 완벽했다는 평이다. 

전문가들은 이러한 변화가 개발 업무의 문턱을 크게 낮출 수 있다고 말한다. 하네스 엔지니어링 시대에는 AI의 성능 자체보다 AI가 제대로 일할 수 있는 환경을 구축하는 역량이 새로운 경쟁력이 될 것으로 전망된다.