[한국미래일보=김은혜 대학생 기자]

최근 인공지능 산업의 화두는 생성형 AI를 넘어 실제 공간에서 움직이고 작업을 수행하는 피지컬 AI로 옮겨가고 있다. 피지컬 AI는 대규모 언어모델(LLM)과 로봇 기술을 결합해 주변 환경을 인식하고 상황을 판단하며 스스로 행동하는 기술을 의미한다. 기존 산업용 로봇이 미리 입력된 명령을 반복 수행하는 수준이었다면, 최신 AI 로봇은 사람의 음성을 이해하고 작업 환경을 분석하며 예상하지 못한 상황에도 대응할 수 있다.

이 같은 변화는 제조업과 물류, 의료, 서비스 산업 전반으로 확대되고 있다. 공장에서는 AI 로봇이 생산라인 작업을 보조하고 품질 검사를 수행하며, 물류 창고에서는 물품 분류와 운반, 재고 관리를 담당하고 있다. 의료 분야에서도 환자 이동 보조와 재활 치료 지원 등 다양한 역할이 기대되고 있으며, 고령화 사회에 대응할 수 있는 기술로도 주목받고 있다.

젠슨 황 '피지컬AI' 강연 이미지 / 출처: 엔비디아 공식 홈페이지

글로벌 기업들의 경쟁도 치열해지고 있다. 엔비디아는 로봇용 AI 플랫폼을 확대하고 있으며, 테슬라는 휴머노이드 로봇 개발에 속도를 내고 있다. 보스턴다이내믹스는 산업 및 물류 로봇 기술을 고도화하고 있으며, 피겨AI는 생성형 AI 기반 로봇 개발에 나서고 있다. AI와 로봇 기술이 결합하면서 단순 자동화를 넘어 스스로 판단하는 로봇 시장이 빠르게 성장하고 있다는 분석이 나온다.

국내 기업들의 움직임도 활발하다. LG전자는 서비스 로봇 사업을 확대하고 있으며, HD현대로보틱스는 스마트팩토리 자동화 기술 개발에 집중하고 있다. 레인보우로보틱스는 휴머노이드 기술을 연구하고 있고, 두산로보틱스는 협동로봇 시장 확대에 나서고 있다. 제조업 비중이 높은 국내 산업 구조상 피지컬 AI가 새로운 성장 동력이 될 것이라는 기대도 커지고 있다.

다만 해결해야 할 과제도 남아 있다. 높은 개발 비용과 안전성 문제, 관련 법·제도의 미비 등이 대표적인 과제로 꼽힌다. 또한 AI 로봇이 일부 일자리를 대체할 수 있다는 우려도 제기되고 있다. 이에 따라 기술 발전과 함께 안전 기준 마련과 사회적 논의도 필요하다는 목소리가 나온다.

전문가들은 앞으로 5~10년 안에 피지컬 AI가 제조업과 물류, 서비스 산업 전반으로 확산될 것으로 전망하고 있다. 반복적이고 위험한 작업은 로봇이 담당하고, 인간은 창의적이고 고차원적인 업무에 집중하는 협업 형태가 늘어날 것이라는 분석이다.

AI 산업이 화면 속 챗봇 경쟁을 넘어 현실 세계로 확장되면서 피지컬 AI는 차세대 성장 산업으로 부상하고 있다. 앞으로 AI가 실제 산업과 일상에 어떤 변화를 가져올지 관심이 모아지고 있다.